Entender el problema antes del modelo, esa es la clave.
Soy Alonso Romero, egresado de Ingeniería Civil Industrial con mención en Ciencia de Datos de la Universidad de los Andes.
Me interesa aplicar IA y analítica avanzada para resolver problemas complejos en sistemas reales relacionados con predicción y toma de decisiones.
Mi enfoque es conectar el negocio con la tecnología ya que el problema importa tanto como la solución o incluso más que esta.
El control del ángulo de paso (pitch) es el mecanismo más crítico para contrarrestar las inestabilidades de potencia y las reducción de la vida útil de las turbinas. Este proyecto propone una solución: un sistema híbrido que combina predicción de viento, mediante aprendizaje profundo, con un agente de control inteligente, mediante aprendizaje por refuerzo profundo, guiado por una función de recompensa multiobjetivo.
Nuevos proyectos en análisis de datos, modelos predictivos e IA aplicada serán publicados próximamente.
Busco oportunidades como Junior AI/ML Engineer, Data Scientist o Analista de Datos. También estoy abierto a conversar con personas que quieran colaborar en proyectos donde los datos y la estrategia se encuentren.
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